◇廖奕楠（考古研究所）

孢粉是植物的“身份证”，颗粒只有几十微米，肉眼根本无法分辨。要想知道几千年前的土地上生长过什么植物、气候是干燥还是湿润，就得把从沉积样品中取出的孢粉置于镜下，一粒一粒地辨认、计数。一份样品往往要数上几百粒，熟练的专家也得花费许多功夫，鉴定结果还高度依赖个人经验。

如今，这项传统而繁琐的工作正在悄然改变。有学者构建的孢粉识别模型，把深度学习引入孢粉自动识别：机器先承担高通量的初步筛选，专家再进行复核确认，基础资料的处理效率大幅提升，并成功应用于青藏高原的古生态重建。显微镜前的这一幕，正是人工智能走进环境考古研究的一个缩影。2025年国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，探索人工智能驱动的新型科研范式。对环境考古学而言，这既是技术发展的新机遇，也是学科...