◇谢颖

人工智能正在改变社会学认识社会、解释社会和生产知识的方式。它首先拓展了研究者可接触、可处理的经验材料边界，使更多社会事实进入学术观察范围；进而助力研究者解析行动者间的复杂互动，说明社会现象的生成机制；当智能工具进一步嵌入文献检索、资料分析和观点生成环节，知识生产的分工与责任也随之改变。由此，人工智能与社会学方法的融合沿着“拓展研究素材—解释社会过程—重塑知识生产”的脉络层层推进。

拓界观澜：人工智能拓展

社会学经验观察的新边界

社会学始终以经验材料为基础，人工智能首先拓展的正是资料获取的边界。问卷调查将复杂生活转化为可比较的变量，深度访谈呈现行动者的生活经验，田野调查置身具体情境、观察细微互动。这些方法严谨而有效，但也受到时间、样本和资料规模的限制。一次调查能够设置的问题有限，一项田野研究能...