◇李林倬

在历史长河中，鲜有技术能像今天的人工智能（AI）一样，如此迅速地渗透到社会的每一个角落，并引发广泛的公共想象与集体焦虑。从阿尔法围棋到大语言模型的横空出世，我们正被一股强大的技术浪潮席卷。面对这股浪潮，社会科学的角色亟待明晰。当前，大多数社会科学的相关研究聚焦于AI的“使用端”——自动化对就业的冲击、算法偏见对社会公平的侵蚀、数据隐私的伦理困境或人工智能对社会科学研究本身的“赋能”等。这些研究无疑是重要且必不可少的，但并非全部。社会科学的使命不仅是对技术发展和“影响”的滞后分析，更需要对人工智能技术系统本身进行“去神秘化”。

社会科学研究者要将分析性目光从技术的“使用端”更多转向“生产端”。我们必须深入AI的生产过程——从算法设计和架构创新、数据的采集标注，到模型的训练部署，乃至其背后的资本逻辑与组织文化。只有这样，去神秘化才有可能揭开AI“超级智能”的神秘面纱，揭示其作为一种具体的、由人构建的、充满社会属性的“数据实践”和“技术实践”的本质。这不仅是智识上的挑战，更是重塑人类与技术关系、夺回未来的能动性的关键一步。