◇冯伟

人工智能（AI）时代的到来，不仅对我们的生产生活产生了巨大的影响，创造了大量新的生产、消费场景，也为经济学学术研究和学科发展带来了深刻改变，创造了诸多新的研究方向，孵化了很多新兴学科，如大数据统计、边缘计算和数字化转型等。AI对经济学的影响具体表现在哪些方面？我们又该如何面对这些影响呢？

AI时代经济学的“无用”之处

人类历史上的每一次技术革命和产业变革，都会给我们带来新的认知转变和思维突破。AI时代的到来，更是带来大量的新技术、新产业、新业态和新模式。其中一些新的现象或要素更是令经济学处于“无用之地”。

最为显著的表征是如何对数字经济的基础要素——数据——做出严谨确权、科学定价和规范交易。因为相较于劳动、土地、资本和企业家才能等传统生产要素，数据是一种具有自身属性的独特要素，它的生成和流动、供给和需求并非像普通商品那样完全遵循供求规律。比如，对于个人来说，每天都会有一定的行为表征或活动范畴，如走了多少路、用了多少钱、看了什么资讯、去了哪些地方等，这些行为都可以转化为具体的数据。至于这些数据中哪些是有用的，哪些是无价值的，可能对于不同需求的主体来说答案并不一致。例如，有的商家会关注你对哪些商品感兴趣，以确定如何推送相关广告，而有的平台可能会在意你去了哪些地方或场所，从而推演出你的身份特征或消费倾向。同一主体供给数据多样性和不同主体需求数据异质性的对立统一，使得数据定价呈现出多维性而非单一性。