◇成一农

近年来，人工智能的发展速度远远超出了人们的预料。短短几年时间，不仅在很大程度上改变了我们的生活，而且一些行业和专业开始受到冲击，如媒体和翻译，甚至还有公文写作。如果说之前的人工智能被大多数人视为更为智能、广泛的检索和写作工具的话，那么现在我们不得不开始正视2025年初推出的DeepSeek。原因不仅在于其部署简单，大幅度降低了使用成本，而且在于其本来就比常人广泛得多的检索和阅读范围基础上的推理能力，以至于有些研究者开始尝试让其回答一些学术问题，其中不少答案也相当出人意料，甚至可以说超越了不少入门的研究者。面对这一革命性的变化，很多学术领域的研究者开始思考，在人工智能时代，研究者还能做什么？尤其是那些基于材料搜集和整理的学科，当然也包括历史学。

自近代以来，受到“科学主义”的影响，社会以及学术界对历史学学科目的的定位就是“求真”，基本研究路径就是通过广泛搜集、查阅和分析史料，对史实进行复原，这往往被称为“客观主义史学”。中国的客观主义史学通常被认为有两个源头，一个是被后来研究者称为“考据学”的乾嘉学派；另一个是被很多中国史学家誉为“科学历史学之父”的德国史学家利奥波德·冯·兰克（Leopolde Von Ranke）。之所以给兰克戴上这一“光环”，主要在于兰克对史学研究的一些主张。比如，他主张撰写历史要客观公正，还历史以本来面目，力求不掺杂个人偏见，为了达成这一目的，则需要对史料进行辨识和考订，并提出了众多的方法。客观主义史学为了达成“求真”的目的、排除研究者的主观性，往往会设定一些“规则”。典型的规则就是一手史料的可信度高于二手史料，研究中要讲求使用好的史料版本，以及要尽可能穷尽所有相关史料；在考证时，更要追求逻辑的严密和严谨，遣词造句也是如此。