◇方晓霞  李晓华

党的二十大报告提出，构建优质高效的服务业新体系，推动现代服务业同先进制造业、现代农业深度融合。2025年《政府工作报告》将“深化先进制造业和现代服务业融合发展试点，加快发展服务型制造”作为重要工作任务之一。先进制造业是应用新型生产要素，采用先进技术、制造工艺、生产组织方式和制造模式等，集现代科学技术之大成的产业领域，是新质生产力的重要组成部分。现代生产性服务业以现代科学技术为主要支撑，为企业技术创新、生产运行、供应链运转、客户服务等生产经营活动的高效开展提供专业化服务。数字经济时代，数字技术的突破与创新使先进制造业和生产性服务业的边界逐渐模糊，推进“两业”融合、发展服务型制造成为提升先进制造业核心竞争力、培育现代化产业体系、实现经济高质量发展的重要途径。

生产性服务业是

推动先进制造业发展的关键动力

以数字化服务要素投入助力先进制造业降本增效。数字经济时代，数据成为继土地、劳动力、资本和技术之后的新型生产要素。随着物联网、大数据、人工智能等数字技术的快速发展和广泛应用，数据分析、数据挖掘、机器学习等生产性服务业快速发展，对数据的收集、存储、加工处理和开发应用能力不断提升，作为中间投入在产业链各环节与生产设备、劳动力、技术等传统生产要素深度结合，助力先进制造业实现提质增效。例如，在生产制造环节，利用传感器采集设备运行数据等，通过建模实时监测生产设备数据，及时发现设备故障隐患并作预防性维护，同时优化生产参数和工艺流程，提高生产效率、产品质量和设备利用率，降低生产成本和次品率。在供应链管理方面，随着制造模式由大规模制造向大规模定制转变，传统供应链管理模式已难以满足小品种、多批量生产制造的需求。生产性服务业利用先进的数字技术和智能化手段，实现供应链的实时监控、预测分析、决策支持和运营优化，提高供应链的透明度和敏捷性，使企业能够快速响应市场变化和客户需求，灵活调整生产计划、优化库存管理，实现资源利用效率的提高和资源浪费的减少。